查找条目
通过筛选,在数据库中查找所需条目。
标签筛选
标签筛选是最简单的筛选方式,只需要在主页面中选择左侧标签栏中相应的标签即可。 目前标签筛选只支持标签的交集,即同时满足所有标签的条目。
TIP
标签筛选需要对标签进行良好的维护, 如果不需要此功能,可以在设置中点击️Tag Display
按钮,关闭标签功能。
内容搜索
在主界面工具栏最右侧的搜索框中输入关键词,即可进行内容搜索筛选,输入内容不区分大小写,支持模糊匹配。 搜索结果会结合标签筛选的结果,以交集形式显示出符合条件的条目。
可以通过搜索栏旁的下拉菜单选择搜索的范围,包括标题、作者、笔记等。 下图显示了搜索栏的可选范围:
语义搜索
通过选择搜索栏中的feature
类型,可以基于条目特征进行向量搜索。 此时,并不会筛除数据,而是将语义上与搜索内容更相似度越高的条目排在前面。
INFO
向量提取 向量提取基于文献的摘要信息,因此建议在添加文献时,尽量添加摘要信息。 当文献没有摘要信息时,会依照AI摘要、全文、和标题的优先级顺序进行向量索引构建。
目前向量索引每12小时会更新一次,因此如果添加了新的文献,需要等待一段时间后才能进行向量搜索。
TIP
基于语义搜索,还可以进行相似文献发现。 在数据卡片的概览窗口和推送页面的推送卡片中,点击related works
按钮,即可进行相似文献发现, 此时,数据卡片中会出现相似度评分,评分越高,相似度越高。
除此以外,软件还提供数据可视化功能,可以将数据卡片中的向量信息可视化为三维空间中的点云,方便进行数据分析。
通过开启设置中的Scatter Plot
按钮,即可打开可视化页面,由于此时需要在服务器端进行数据处理, 因此开启可视化功能时,需要等待一段时间,直到数据处理完成。 如果在进行可视化时,进行向量搜索,会在可视化页面中以颜色显示出搜索结果与内容相似度的大小,如下图所示:
INFO
- 在数据库文献数量小于5时,无法绘制可视化图像。
- 开启可视化会增加带宽消耗,并且导致渲染开销增加,当数据量较大时,可能会导致页面卡顿。